Inteligência artificial identifica sinais precoces de câncer

Sistema desenvolvido pela Mayo Clinic detecta alterações em exames de tomografia com mais de um ano de antecedência em relação ao diagnóstico clínico convencional.

Pesquisadores liderados pelo PhD Sovanlal Mukherjee desenvolveram o REDMOD, uma ferramenta de inteligência artificial projetada para identificar o adenocarcinoma ductal pancreático, a forma mais comum da doença. O modelo foi treinado para reconhecer padrões sutis em tomografias computadorizadas que, embora presentes, permanecem invisíveis ao olho humano durante a análise clínica padrão.

O estudo, publicado em 28 de abril de 2026 no periódico Gut, analisou 1.462 tomografias. Os resultados indicaram que a tecnologia foi capaz de sinalizar riscos com uma média de 475 dias antes da confirmação do diagnóstico. Em termos de precisão, o sistema demonstrou uma sensibilidade quase duas vezes superior à de radiologistas experientes.

Segundo o autor sênior do estudo, Ajit Harishkumar Goenka, o câncer de pâncreas frequentemente apresenta sinais detectáveis em exames de imagem muito antes do surgimento de uma massa tumoral visível. O especialista destaca que a falha na detecção precoce ocorre porque as informações relevantes estão abaixo do limiar de percepção visual humana, uma barreira que o REDMOD consegue transpor ao processar dados radiômicos.

Apesar dos resultados promissores, os cientistas ressaltam que o REDMOD ainda é uma ferramenta de pesquisa e não possui aprovação do FDA para uso clínico ou triagem populacional. O próximo passo fundamental para a equipe da Mayo Clinic será a realização de uma validação prospectiva em coortes de alto risco, visando confirmar a eficácia da tecnologia antes de sua possível implementação na prática médica rotineira.