IA identifica relatos de sintomas inéditos em usuários de GLP-1

Pesquisadores da Universidade da Pensilvânia utilizaram inteligência artificial para analisar 400 mil postagens no Reddit, identificando que usuários de medicamentos como Ozempic, Wegovy, Mounjaro e Zepbound relataram sintomas não documentados em ensaios clínicos tradicionais.

O estudo, publicado na revista Nature Health, examinou publicações feitas entre maio de 2019 e junho de 2025. A análise abrangeu quase 70 mil usuários que mencionaram o uso dessas terapias para diabetes e obesidade, apontando queixas frequentes de alterações menstruais, calafrios, ondas de calor e fadiga.

Neil Sehgal, primeiro autor do trabalho, ressalta que os dados não comprovam uma relação de causalidade entre os fármacos e os sintomas. Segundo o pesquisador, embora cerca de 4% dos usuários da amostra tenham relatado irregularidades menstruais, o índice pode ser influenciado por fatores externos, como a perda de peso acelerada ou condições de saúde preexistentes.

A equipe de cientistas, que inclui Sharath Chandra Guntuku e Lyle Ungar, destaca que o método de mineração de dados em redes sociais serve como uma ferramenta complementar. Enquanto ensaios clínicos focam em efeitos colaterais graves, a análise de relatos espontâneos de pacientes pode oferecer pistas sobre preocupações clínicas que passam despercebidas em estudos controlados.

Os autores planejam expandir a pesquisa para outras plataformas e idiomas. O objetivo é verificar se os padrões identificados se repetem em amostras mais amplas, validando a eficácia da inteligência artificial como um meio de monitorar sinais de saúde relatados diretamente pelos pacientes no ambiente digital.