IA cria falsos médicos e explora medo em idosos

Golpes digitais que se disfarçam de aconselhamento médico, utilizando inteligência artificial para gerar perfis e narrativas convincentes, têm se tornado uma ameaça crescente, especialmente entre a população idosa no Brasil. A facilidade com que essas fraudes se espalham e a exploração do medo em relação à saúde têm gerado vítimas que, em muitos casos, só percebem o golpe após a perda financeira.

A engenharia por trás desses esquemas é sofisticada. Utilizando inteligência artificial generativa, criminosos criam avatares digitais com aparências e vozes que transmitem confiança e autoridade. Esses "falsos médicos" são alimentados com informações médicas genéricas e, em alguns casos, com dados públicos ou obtidos de forma ilícita, permitindo que simulem diagnósticos e prescrevam tratamentos. A viralização dessas informações ocorre principalmente por meio de aplicativos de mensagens e redes sociais, onde o alcance é amplo e a verificação de identidade é mínima.

O público idoso é um alvo preferencial por diversas razões. Muitos enfrentam problemas de saúde crônicos ou agudos, o que os torna mais suscetíveis a buscar soluções rápidas e a acreditar em promessas de cura. Além disso, a familiaridade com tecnologias digitais pode ser menor em comparação com gerações mais jovens, dificultando a identificação de sinais de alerta de golpes. A solidão e a falta de acesso a informações médicas confiáveis também contribuem para a vulnerabilidade desse grupo.

Um dos mecanismos explorados por esses golpistas é o medo. Ao disseminar informações alarmistas sobre doenças, epidemias ou tratamentos ineficazes de fontes oficiais, eles criam um ambiente de pânico. Em seguida, os falsos médicos surgem como a solução, oferecendo curas milagrosas ou tratamentos exclusivos, geralmente mediante pagamento antecipado. A falta de conhecimento técnico e a urgência em resolver um problema de saúde levam muitas vítimas a não questionarem a legitimidade das ofertas.

A reportagem da Folha, publicada em 1º de julho de 2026, destaca a preocupação com a disseminação de informações falsas e a sofisticação das fraudes digitais. Embora o contexto web complementar traga notícias sobre sistemas que preveem surtos de doenças a partir de dados do SUS e de farmácias, e sobre o lançamento de robôs com características humanas na China, a essência da ameaça reside na manipulação da informação e na exploração da confiança. A capacidade de gerar conteúdos sintéticos, como vozes e imagens, por meio de IA, como visto no robô chinês, pode ser adaptada para criar perfis de falsos profissionais de saúde.

A dificuldade em combater essa modalidade de golpe reside na sua natureza descentralizada e na rápida evolução das tecnologias de IA. As plataformas de redes sociais e aplicativos de mensagens enfrentam desafios para identificar e remover conteúdos fraudulentos em tempo real. A falta de regulamentação específica para o uso de IA na criação de perfis e na disseminação de informações de saúde agrava o problema.

Especialistas alertam que a educação digital e a conscientização são as principais ferramentas de defesa. É fundamental que a população, especialmente os idosos, seja informada sobre os riscos de golpes online e sobre como identificar sinais de alerta. Desconfiar de ofertas de cura milagrosa, de tratamentos exclusivos e de pedidos de pagamento antecipado são passos essenciais. Buscar sempre a confirmação de informações médicas em fontes oficiais e confiáveis, como órgãos de saúde pública e profissionais de medicina credenciados, é indispensável.

A disseminação de notícias falsas sobre saúde não é um fenômeno novo, mas a inteligência artificial potencializou sua escala e sofisticação. A indústria global de falsos médicos, alimentada por algoritmos e explorando o medo, representa um desafio complexo que exige a colaboração de governos, empresas de tecnologia e da sociedade civil para proteger os mais vulneráveis. A frase "Achei que fosse real", dita por uma vítima, resume a engenhosidade e o impacto devastador dessas fraudes.